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SEO優化中必學的數據分析能力

2017-05-19 22:26:40

        做SEO優化的人員必須要懂得數據分析,不懂數據分析很難把SEO優化做好,那么我們具體是要如何分析哪些數據呢?、


SEO優化中必學的數據分析能力


        1、分析網站數據
 
        影響關鍵詞排名的重要因素:
 
        跳出率:這個是嚴重影響轉化成交的重要因素。它是和頁面質量高低有直接聯系。我們大多數成交的頁面都是內頁,只有質量高的內頁才會對用戶產生興趣,這樣就取決跳出率和關鍵詞的來源。如果來源關鍵詞與內容不匹配,用戶會立馬走人的。
 
        點擊率:我們登陸百度統計工具,就能看到大量的數據。你的關鍵詞展現了多少次,點擊了多少次,一目了然。如果你的展現詞點擊率偏低,那它會是什么原因?每一個關鍵詞的點擊率都是不同的,根據它們的熱度會有差異。
 
        如果是這個行業整體偏低,我在同行里點擊率算高的,那就做得很好了,如果你低于同行,你就要找原因,標題不新穎,描述不吸引人或者是描述沒有包含用戶需要的東西。我們寫標題一定包含核心關鍵詞就是這個道理,吸引點擊。
 
        2、分析網站安全數據
 
        我們頁面的搜引量出現問題你可以嘗試在下面三個問題中找原因:網站程序出現漏洞、自己操作失誤、服務器出現問題。如果是你操作出現問題,一個頁面只有一張圖片,頁面內容完全雷同,有索引量,但是一定不會有展現量,或者整站展現量很低,多數問題是這種情況。
 
        3、服務器日志
 
        這個主要針對服務器健康程度。你的服務器是否是正常的,會不會經常出問題、是否有人入侵、域名是否被解析到別的地方去了,服務器是否健康直接影響你下一輪關鍵詞的排名,你要關注頁面返回的狀態碼是什么。這里溫馨提示,一定要用百度站長工具,出現這種情況會郵件通知你。
 
        4、分析行業需求數據
 
        行業需求最簡單直接就是在百度指數里查看。你可以根據一段時間的需求分布圖選擇你網站需要做的內容。我們要和同行進行對比,才會發現自己的優劣,同行那里做得好,為什么會做得好,自己的不足地方在哪,怎么超越同行。
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